Une gouvernance fondée sur la preuve de l’humanité rendra DeFi plus juste, selon Harjyot Singh

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Human Protocol est une infrastructure blockchain conçue pour décentraliser le travail humain en soutenant la croissance des marchés de l’emploi numériques.

Après avoir été récemment lancé sur le réseau principal Ethereum, le protocole a maintenant acquis la capacité d’automatiser entièrement le cycle de vie des tâches d’étiquetage de données, permettant la collaboration des humains et des machines pour créer et accomplir une multitude d’affectations fongibles du monde réel.

En travaillant avec des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, les utilisateurs peuvent désormais être récompensés dans le jeton natif de Human, HMT, pour la réussite des défis visuels anti-bot, tels que l’identification des feux de circulation dans une image de grille. Ces données sont ensuite rassemblées et utilisées pour soutenir l’éradication des préjugés sur les marchés du travail, favorisant une économie des petits boulots plus circulaire.

Pour une réflexion plus approfondie sur ces annonces récentes et les implications plus larges pour le secteur de la technologie blockchain, Cointelegraph s’est entretenu avec Harjyot Singh, directeur technologique de Human Protocol.

Harjyot est un entrepreneur de premier plan dans le domaine de l’ingénierie fintech avec une formation universitaire en informatique et en intelligence artificielle.

Son objectif actuel est « d’explorer comment les technologies de pointe telles que l’IA et la blockchain peuvent améliorer l’expérience quotidienne de la majorité des internautes ».

Cointelegraph : Comment les récentes annonces de Human (lancement sur le réseau principal d’Ethereum et publication de l’application Web CAPTCHA) soutiendront-elles la croissance du protocole ?

Harjyot Singh : Nous sommes ravis de nos récentes réalisations. Le lancement de Human Protocol sur le réseau principal Ethereum nous permet de réaliser le premier exemple d’un marché du travail humain décentralisé. Il s’agit aussi de l’évolution du Protocole. Human Protocol traite actuellement une quantité importante d’interactions utilisateur chaque jour via les applications qu’il prend en charge. Il est conçu pour fonctionner sur plusieurs blockchains, Ethereum étant le premier déploiement de réseau principal. Ce que nous apprenons et rendons possible ici, nous pouvons l’utiliser et l’exécuter ailleurs, y compris Solana et Polkadot.

De toute évidence, le lancement nous a également permis de répertorier HMT, ce qui nous aide à développer la communauté humaine et à inciter une plus large participation. Mais la véritable croissance passe par l’application humaine : la première passerelle vers l’écosystème humain et le premier moyen par lequel des individus, situés n’importe où dans le monde, peuvent directement gagner du HMT pour l’accomplissement de tâches.

Il est également important de noter que l’application Human n’est pas seulement une application CAPTCHA – elle permet à des personnes d’effectuer de nombreux types de tâches.

CT : Les lecteurs seront familiarisés avec le système reCAPTCHA de Google. En quoi le modèle humain diffère-t-il d’un point de vue technologique, et quels sont les avantages d’une méthode d’identification centrée sur l’humain ?

SH : Il est important de noter que hCaptcha ne fait pas partie de la Human Foundation. C’est simplement une application qui utilise le protocole humain. Human a un objectif beaucoup plus large de symboliser de nombreux types de travail humain, pas simplement l’ensemble restreint de tâches qui peuvent être exécutées via un CAPTCHA.

Cela dit, une différence clé entre reCAPTCHA et hCaptcha est que hCaptcha rémunère les sites Web pour le travail que font leurs utilisateurs lorsqu’ils résolvent un CAPTCHA plutôt que de les forcer à faire don de ce travail à Google.

CT : Vitalik Buterin a récemment plaidé en faveur d’une transition vers une gouvernance de « preuve d’humanité » à travers DeFi. S’il est largement mis en œuvre, comment envisagez-vous que cela ait un impact sur l’espace ?

SH : Je pense que ça va faire DeFi [decentralized finance] un espace plus juste. À l’heure actuelle, les systèmes qui distribuent les votes en fonction du solde du portefeuille posent d’énormes problèmes. Il permet aux crypto-baleines d’influencer les propositions en leur faveur. La « preuve d’humanité » de l’humain autoriserait un vote par utilisateur humain vérifié, ce qui lutterait également contre la prévalence des robots. Parce que la preuve d’humanité est le premier et le seul système de vérification humaine en chaîne, cela a du sens pour un monde DeFi en chaîne.

Mais le potentiel de la preuve d’humanité ne s’arrête pas là. Tout espace dans lequel les bots causent des ravages – comme le frontrunning sur les échanges – peut potentiellement appliquer une preuve d’humanité pour le résoudre.

CT : Pourriez-vous partager quelques exemples spécifiques de contrats humains qui pourraient être facilités sur un marché utilisant le système d’étiquetage vidéo et d’images d’Intel, CVAT, ainsi que l’INCEpTION basé sur du texte ?

SH : Un demandeur d’une startup d’IA a besoin de 100 000 images de voitures endommagées étiquetées. Ils fournissent les images, ainsi qu’une somme de HMT, qui est conservée dans le contrat intelligent jusqu’à la fin des travaux. Les agents de protocole humain s’assurent que les données sont sécurisées pour le partage et préparées pour les applications. Les échanges humains peuvent ensuite répartir intelligemment les tâches entre les utilisateurs d’Intel CCAT, qui peuvent s’exécuter sur différentes chaînes, et le travail est envoyé à différentes chaînes en fonction de la vitesse, du coût, etc.

Le travailleur se connecte à un échange, voit le travail et commence à terminer le travail granulaire sur Intel CVAT en dessinant des boîtes/formes détaillées autour des zones endommagées d’une voiture. Les oracles, qui enregistrent et évaluent le travail, mettent ensuite à jour le contrat intelligent pour réserver le HMT aux travailleurs qui ont terminé le travail.

CT : Comment votre devise native HMT – et en particulier la valeur du jeton d’un travailleur – détermine-t-elle la priorité de l’offre de tâche ?

SH : Nous utilisons la preuve de solde comme l’un des facteurs contribuant au tri du carnet de commandes de l’offre de tâches – en d’autres termes, combien de tâches iront à un travailleur ou à un bassin de main-d’œuvre par rapport à un autre. Cependant, pour réduire les frictions dans le système, nous effectuons également une moyenne pondérée sur de nombreux autres paramètres afin de permettre aux nouveaux utilisateurs de s’inscrire immédiatement.

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CT : À votre avis, à quel point les systèmes d’IA et d’apprentissage automatique sont-ils actuellement avancés, à la fois en termes de capacité technique et de sensibilisation culturelle, pour soutenir l’évolutivité de l’humain ?

SH : Les systèmes d’IA sont actuellement bons pour l’intelligence spécialisée. C’est-à-dire : ils sont doués pour effectuer des tâches spécifiques et linéaires, telles que le GPS, les chatbots ou le bot Kiva d’Amazon, qui relaie les boîtes vers et depuis les travailleurs d’Amazon. Mais l’IA n’est pas si bonne en intelligence généralisée, qui est le domaine de la flexibilité, de la réponse et de l’adaptation, un domaine dans lequel les humains prospèrent.

En termes de sensibilisation culturelle, je pense que nous sommes préparés et prêts pour la prochaine vague d’IA. Les produits d’IA sont déjà ancrés dans nos vies, des systèmes de déverrouillage du visage sur votre téléphone aux robots nettoyeurs. Au contraire, je pense que la culture surestime les capacités actuelles de l’IA ; Je pense que la plupart des gens pensent que l’IA est plus intelligente et capable qu’elle ne l’est vraiment parce que nous parlons d’IA depuis les années 1950. Pourtant, les progrès ont été fragiles, comme nous l’avons vu dans « l’hiver de l’IA » des années 1980. Par exemple, nous avons déjà intégré dans nos connaissances culturelles l’inéluctabilité des voitures autonomes, et pourtant elles n’ont pas encore tout à fait décollé. Je pense que nous sommes prêts; Je pense que les gens attendent juste les produits.

CT : Alors que nous entrons dans une économie plus automatisée, dans quelle mesure est-il crucial pour nous de construire des systèmes où les machines servent les vraies valeurs et besoins des humains ?

SH : Nous entendons beaucoup de choses différentes sur l’IA et les implications de l’introduction de machines sur les marchés du travail. Mais plutôt que de remplacer les travailleurs humains, nous aimons nous concentrer sur la façon dont les machines peuvent les soutenir et même les autonomiser. L’automatisation intelligente signifie qu’une plus grande quantité de travaux correctifs – les petites tâches – peuvent être gérées par des machines, ce qui permet de maximiser le temps, l’énergie et la concentration des travailleurs humains.

Les humains sont capables de prouesses que les machines ne sont pas – créativité, ingéniosité, imagination – alors que les machines sont plus efficaces pour effectuer des tâches répétitives. Une infrastructure qui prend en charge cela s’adapte particulièrement bien à la croissance des travailleurs du savoir, qui sont capables de fournir des informations nuisibles et spécialisées mais dont le temps est de plus en plus rare. Cela signifie également fournir aux travailleurs spécialisés les données dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées et en toute confiance.

Le protocole humain est conçu pour permettre aux machines d’effectuer des tâches répétitives et de demander l’achèvement de ces tâches à d’autres machines. Grâce à cela, nous voulons renforcer le potentiel humain et fournir un espace et une concentration pour une résolution créative de problèmes.