Prévisions, marchés de prédiction et l’ère de l’information de meilleure qualité

Notre nouvelle constitution est maintenant établie, et a un aspect qui promet la permanence ; mais dans ce monde rien ne peut être dit comme certain, sauf la mort et les impôts.
–Benjamin Franklin
Le cerveau humain a évolué pour prévoir.
Nés dans un monde d’incertitude, les premiers humains ont dû gérer les menaces, les conditions météorologiques et les sources de nourriture pour survivre. L’évolution a fait en sorte que les humains soient bons dans ce domaine et que nous en profitions davantage.
Aujourd’hui, nous sommes confrontés à des problèmes similaires. Le monkeypox sera-t-il une pandémie grave ? La Russie et l’Organisation du Traité de l’Atlantique Nord s’engageront-elles directement ? Chine-Taïwan ? Changement climatique? Approvisionnement alimentaire mondial ?
Il est impossible de répondre à ces questions à l’avance. L’avenir est incertain et les systèmes dont traitent ces questions sont trop complexes et interdépendants pour une prévision totale. Mais cela n’empêche pas les modèles. Et par conséquent, nous pouvons générer une prévision fiable et partielle. Vous ne pouvez pas dire avec certitude si un parent est en colère ou déçu lorsqu’il vous appelle, mais entendre votre nom complet est un sacré signal. En étudiant des modèles basés sur l’accumulation d’expériences et de connaissances, les humains ont développé des cadres pour quantifier l’incertitude et prédire.
Clay Graubard et Andrew Eaddy sont les fondateurs de Baserate.io , l’éditeur de Global Guessing , un site de prévisions géopolitiques, et de Crowd Money , une newsletter et un podcast sur les marchés de prédiction. Cet article est un aperçu d’ une conférence qu’ils donneront la semaine prochaine sur la scène Big Ideas à Consensus 2022 à Austin, Texas.
Les prévisions météorologiques, autrefois considérées comme futiles malgré des milenias de pratique, sont suffisamment erronées pour être fiables. Vous ne saurez pas à 8 heures du matin s’il pleuvra à 14 heures, mais les progrès de la météorologie ont permis à l’application Dark Sky de prédire une probabilité de 24 %. Bien sûr, peu probable. Mais en 2016, Nate Silver a donné à l’ancien président américain Donald Trump 28,2% de chances d’être élu président, et il est donc probablement sage de prendre un parapluie.
En sciences sociales, nous avons identifié que deux démocraties sont moins susceptibles de se faire la guerre que d’autres combinaisons d’États, que les crimes sont plus susceptibles de se produire dans les quartiers aux « vitres brisées », que les guerres civiles sont près de deux fois plus fréquentes. probable dans les pays dont le produit intérieur brut par habitant est de 250 $ comme dans ceux à 500 $ (15 % contre 8 %).
À moins de croire à la préordination, nous vivons dans un monde probabiliste. La prévision est quelque chose que nous faisons tous, que nous le sachions ou non. C’est un outil, c’est un processus et surtout, c’est une compétence pour générer des informations. Heureusement, c’est une compétence que nous pouvons améliorer et améliorer.
C’est, en substance, le cœur des conclusions des recherches de Philip E. Tetlock, Barbara Mellers et bien d’autres. Leurs recherches ont montré que si nous quantifions, enregistrons, mettons à jour, notons et pratiquons, nous pouvons faire des prédictions précises sur des questions complexes. Nous pouvons voir au moins une partie du « brouillard de la guerre ».
C’est pourquoi nous devons faire attention lorsque les prévisionnistes disent qu’il y a 28 % de chances que l’Organisation mondiale de la santé déclare la variole du singe une urgence de santé publique de portée internationale. Soit 10 % de chances qu’il y ait un conflit direct Russie-OTAN avant juillet 2023 et 15 % de chances qu’il y ait une guerre Chine-Taïwan avant 2024. Etc. Etc. _
C’est aussi pourquoi nous devrions être surpris, voire contester, le peu d’attention et de financement accordés aux prévisions.
Les prévisions produisent de bonnes informations, obligent à rendre des comptes (vous ne pouvez pas ignorer un bilan !) et rejettent les sophismes, le sensationnalisme et la pensée biaisée. C’est un contrôle parfait des médias traditionnels et un antidote potentiel à la polarisation. On ne peut pas prévoir en ignorant une perspective importante. Sinon, la précision en souffre. C’est peut-être pourquoi les prévisionnistes se sont avérés moins polarisés politiquement que les non-prévisionnistes.
Malheureusement, avoir de la valeur ne garantit pas une utilisation généralisée immédiate, ou même relativement opportune. L’histoire regorge d’exemples de ce genre, y compris des choses encore plus évidentes comme les ceintures de sécurité. La prévision est une pratique intrinsèquement perturbatrice, ce qui rend difficile l’adoption par les entreprises .
Les prévisions sont également difficiles, chronophages et (pour l’instant) sous-payées (faites-nous confiance). L’adoption nécessitera de nombreuses approches, et nous pensons que les marchés de prédiction sont l’un des plus prometteurs en apportant des incitations monétaires et psychologiques et des efficacités de marché dans le processus de prévision.

Que sont les marchés de prédiction ?

Les marchés de prédiction ne sont pas nouveaux. Les individus ont fait des paris sur l’issue future des événements depuis les temps anciens. Et l’expression inventée «la sagesse des foules» remonte à l’Angleterre du début du XXe siècle.
En 1906-1907, Sir Francis Galton, un scientifique et mathématicien de Birmingham et parent de Darwin, a été témoin d’un concours au cours duquel environ 800 villageois de Plymouth, en Angleterre, ont été mis au défi d’estimer le poids d’un bœuf. Alors que chaque estimation individuelle était trop élevée ou trop basse, Galton a observé que la médiane se situait à moins de 0,8% du poids mesuré par les juges du concours. L’estimation moyenne était tout à fait correcte.
Les marchés de prédiction sont des marchés où les participants échangent sur des résultats futurs sur des sujets particuliers. Pensez aux marchés boursiers ou cryptographiques, mais traitez des événements.
Les marchés de prédiction sont généralement binaires, offrant deux actifs fongibles pour un marché donné (pensez « Oui » ou « Non »). Ces actifs se négocient entre 0% et 100% (pensez à 0 $ à 1 $), le prix actuel du marché représentant le consensus de la foule.
Lorsqu’un événement prévu se produit, les commerçants qui ont acheté des actions du résultat correct sont payés 1 $ pour chaque action qu’ils possédaient. À l’instar des marchés d’actions publics établis de longue date, la principale incitation pour les participants aux marchés de prédiction est le profit, tandis que le sous-produit de leur activité de prévision est l’information.
Mais alors que les marchés de prédiction traditionnels fonctionnent souvent comme décrit ci-dessus, il est important de contextualiser cette technologie dans l’écosystème plus large des plateformes de prédiction qui utilisent différentes méthodes pour obtenir des prédictions. Il existe des marchés de prédiction qui utilisent de l’ argent réel ou fictif . (Parmi les plateformes d’argent réel, certaines placent des paris en fiat , d’autres en crypto .)
D’autres plateformes comme Metaculus utilisent une méthode basée sur des sondages où les gens donnent continuellement leurs évaluations subjectives de probabilité d’une question. Bon nombre de ces plateformes incitent la réputation, la communauté et d’autres facteurs à générer davantage d’informations de haute qualité.
L’un des avantages des marchés de prédiction par rapport aux autres méthodes est que, toutes choses étant égales par ailleurs, ils génèrent des prévisions plus précises que les plateformes de prédiction traditionnelles (ou sondages) telles que Good Judgment Open . Les prévisions qu’ils produisent sont moins biaisées, moins bruyantes et mieux informées .
Un autre avantage est que les paris rendent les choses plus excitantes et augmentent souvent l’engagement, non seulement sur des sujets brûlants tels que le sport, mais sur d’autres sujets importants et pourtant négligés comme les risques pour l’humanité de l’intelligence artificielle. Et étant donné que les individus peuvent produire des prévisions toujours précises et bien calibrées, il existe une opportunité pour les commerçants intelligents et les prévisionnistes d’élite de générer des rendements fiables, en particulier parce que les rendements pour la précision peuvent s’aggraver avec le temps.
CoinDesk - Inconnu

« [A]vec le temps, les participants qui sont doués pour faire des suppositions correctes finiront par dominer l’écosystème [du marché de la prédiction]. » (Vitalik Buterin)

Marchés de prédiction aujourd’hui

Les grands marchés de prédiction modernes continuent de s’appuyer sur cette découverte, créant des moyens plus efficaces et reproductibles d’agréger les prédictions pour produire des informations précises. Au sein de l’écosystème, cependant, il existe différentes catégories et classifications pour les plateformes de marché de prédiction.
Certains marchés de prédiction, comme Kalshi , sont centralisés et utilisent des dollars américains pour soutenir le trading. D’autres, comme Polymarket , sont partiellement décentralisés et négocient en utilisant le stablecoin USDC. Et d’autres encore, comme Augur , sont entièrement décentralisés, avec des oracles décentralisés pour faciliter la résolution décentralisée des questions.
Il existe également des différences entre les marchés de prédiction liés à leur objectif déclaré. Par exemple, Google utilise les marchés de prédiction en interne pour améliorer les décisions commerciales et comprendre le sentiment des employés depuis 2008. La structure d’incitation et la fonctionnalité d’un marché de prédiction comme celui de Google divergeront naturellement de celles d’un marché de prédiction accessible au public.
Enfin, il existe également des différences dans la fonctionnalité technique des marchés de prédiction. Certaines plateformes de marché de prédiction, à savoir celles sur les blockchains, utilisent des teneurs de marché automatisés ( AMM ) pour fournir des liquidités. D’autres plates-formes utilisent un système de négociation plus traditionnel basé sur le carnet d’ordres.
Les AMM fournissent une liquidité constante à un marché et se traduisent souvent par une expérience de négociation plus positive pour les acteurs du marché, mais si la liquidité s’épuise, un glissement peut se produire, ce qui signifie que la taille des commandes peut affecter les prix des commandes, ce qui n’est pas bon. La négociation du carnet d’ordres, en revanche, est beaucoup plus simple. Un écran de trading affiche une sélection d’ordres d’achat et d’ordres de vente pour un actif à différents prix. En tant que commerçant, vous pouvez exécuter n’importe quelle commande dans le livre.

Prédiction des marchés demain

En plus d’améliorer la précision des prévisions et de stimuler l’engagement, les marchés de prédiction peuvent aider à réformer les médias, à stimuler la communauté sur les réseaux sociaux et à informer les principaux décideurs des secteurs privé et public grâce à des systèmes tels que Futarchy de Robin Hanson décrit ci-dessous.
CoinDesk - Inconnu

Comment fonctionne Futarchy (Fondation Ethereum)

Un tel système récompenserait les citoyens réfléchis et impliqués. Cela inciterait également à une bonne prise de décision, car même si vous choisissez la politique « correcte » et mise en œuvre, pour gagner de l’argent, cela doit fonctionner. Au fil du temps, les mauvais prévisionnistes seraient éliminés. Grâce à Futarchy, les marchés de prédiction peuvent soutenir des valeurs fondamentales et vitales au sein d’une société saine , à savoir l’information (par la prévision), la gouvernance (par Futarchy) et les institutions (marchés de prédiction).
Même en dehors de Futarchy, les marchés de prédiction ont le potentiel de transformer le processus politique d’aujourd’hui en impliquant les gens dans la conversation et en fournissant des informations plus fiables sur l’avenir.
Nous vivons dans des mondes incertains et complexes. Une pensée critique et des informations fiables sont nécessaires pour prendre de bonnes décisions. La prévision quantifiée est un outil précieux et pourtant sous-utilisé, et les marchés de la prévision apparaissent comme un outil indispensable à son adoption. Chez baserate.io , nous pensons que cela doit se produire le plus tôt possible, car même des certitudes telles que la mort peuvent désormais être incertaines .
The SATOSHI KOALAS collection NFT Crédit: Lien source

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